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紫外可見分光光度計的日常維護

紫外可見分光光度計的日常維護 | 時間: December-15 11:24:22 | 分類:技術欄目

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    較早的紫外可見分光光度計,于1940年由美國的Beckman公司研制成功,于1945年正式推出商品儀器。當時的儀器很簡單,自動化程度很低,但隨著科學技術的發展,它的發展非???。目前,已是世界上使用較多、覆蓋面較廣的一種分析儀器,已在生命科學、材料科學、環境科學、農業科學、計量科學、食品科學、地質科學、石油科學、醫療衛生、鋼鐵冶金、化學化工等各個領域的科研、生產、教學等工作中得到了非常廣泛的應用。它可做定量分析、純度分析、結構分析和定性分析,在制藥、食品行業中的產品質量控制、各級藥檢系統的產品質量檢查中更是必備的分析儀器。在"農、輕、重、海、陸、空、吃、穿、用"各個領域的各個行業中,已是無所不在、無所不有的分析儀器。

分析儀器工作者要懂得儀器的日常維護和對主要技術指標的簡易測試方法,自己經常對儀器進行維護和測試,以保證儀器工作在較好狀態。}


一、溫度和濕度是影響儀器性能的重要因素。他們可以引起機械部件的銹蝕,使金屬鏡面的光潔度下降,引起儀器機械部分的誤差或性能下降;造成光學部件如光柵、反射鏡、聚焦鏡等的鋁膜銹蝕,產生光能不足、雜散光、噪聲等,甚至儀器停止工作,從而影響儀器壽命。維護保養時應定期加以校正。應具備四季恒濕的儀器室,配置恒溫設備,特別是地處南方地區的實驗室。


二、環境中的塵埃和腐蝕性氣體亦可以影響機械系統的靈活性、降低各種限位開關、按鍵、光電偶合器的可靠性,也是造成必須學部件鋁膜銹蝕的原因之一。因此必須定期清潔,保障環境和儀器室內衛生條件,防塵。


三、儀器使用一定周期后,內部會積累一定量的塵埃,較好由維修工程師或在工程師指導下定期開啟儀器外罩對內部進行除塵工作,同時將各發熱元件的散熱器重新緊固,對光學盒的密封窗口進行清潔,必要時對光路進行校準,對機械部分進行清潔和必要的潤滑,較后,恢復原狀,再進行一些必要的檢測、調校與記錄。

紫外可見分光光度計的特征、原理及應用

本文介紹了紫外可見分光光度法的特征、原理及應用,并 列舉多項實例說紫外可見分光光度法在各個領域中的應用。

關鍵詞 有機分析 吸收光譜 紫外可見分光光度法

1.概述
人們在實踐中早已總結出不同顏色的物質具有不同的物理和化學性質。

根據物質的這些特性可對它進行有效的分析和判別。由于顏色本就惹人注意,根據物質的顏色深淺程度來對物質的含量進行估計,可追溯到古代及中世紀。1852年,比爾(Beer)參考了布給爾(Bouguer)1729年和朗伯(Lambert)1760年所發表的文章,提出了分光光度的基本定律,即液層厚度相等時,顏色的強度與呈色溶液的濃度成比例,從而奠定了分光光度法的理論基礎,這就是著名的比爾朗伯定律。1854年,杜包斯克(Duboscq)和奈斯勒(Nessler)等人將此理論應用于定量分析化學領域,并且設計了第一臺比色計。到1918年,美國國家標準局制成了第一臺紫外可見分光光度計。此后,紫外可見分光光度計經不斷改進,又出現自動記錄、自動打印、數字顯示、微機控制等各種類型的儀器,使光度法的靈敏度和準確度也不斷
提高,其應用范圍也不斷擴大。


紫外可見分光光度法從問世以來,在應用方面有了很大的發展,尤其是在相關學科發展的基礎上,促使分光光度計儀器的不斷創新,功能更加齊全,使得光度法的應用更拓寬了范圍。


2
應用
2.1
檢定物質

根據吸收光譜圖上的一些特征吸收,特別是較大吸收波長雖ax和摩爾吸收系數是檢定物質的常用物理參數。這在藥物分析上就有著很廣泛的應用。在國內外的藥典中,已將眾多的藥物紫外吸收光譜的較大吸收波長和吸收系數載入其中,為藥物分析提供了很好的手段。

2.2 與標準物及標準圖譜對照

將分析樣品和標準樣品以相同濃度配制在同一溶劑中,在同一條件下分別測定紫外可見吸收光譜。若兩者是同一物質,則兩者的光譜圖應完全一致。如果沒有標樣,也可以和現成的標
準譜圖對照進行比較。這種方法要求儀器準確,精密度高,且測定條件要相同。
2.3
比較較大吸收波長吸收系數的一致性
2.4
純度檢驗
2.5
推測化合物的分子結構
2.6
氫鍵強度的測定
實驗證明,不同的極性溶劑產生氫鍵的強度也不同,這可以利用紫外光譜來判斷化合物在不 同溶劑中氫鍵強度,以確定選擇哪一種溶劑 。
2.7
絡合物組成及穩定常數的測定
2.8
反應動力學研究
2.9
在有機分析中的應用
有機分析是一門研究有機化合物的分離、鑒別及組成結構測定的科學,它是在有機化學和分析化學的基礎上發展起來的綜合性學科。在國民經濟的許多領域都用有機分析!

結語
所述紫外可見分光光度法具有儀器價格低廉適用性廣泛,尤其是采用微機控制以來,該技術得到了突飛猛進的發展。近年來我國儀器制造廠可以生產出與
國外等同水平的紫外分光光度計,成為分析者的較佳選擇。

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